当前位置:主页 > 承德科技 > 文章内容

UG环球:中科大实现超快原型存储器

日期:2020-06-28 浏览:

    记者3月19日从中国科学技能大学获悉,克日,该校李晓光团队研究实现了具有亚纳秒信息写入速度的超快原型存储器,可用于构建存算一体人工神经网络,该成就在线颁发在《自然通讯》杂志上。

    在大数据时代,海量数据的低能耗、快速存储处理惩罚是打破和完善将来人工智能、物联网等技能成长的要害之一。为此,急切需求高速且高密度、非易失的信息存储器。假如该存储器还具有优秀的忆阻特性,从而实现人工突触器件的成果,

欧博亚洲官网开户网址

欢迎进入欧博亚洲官网开户网址(Allbet Game):www.aLLbetgame.us,欧博官网是欧博集团的官方网站。欧博官网开放Allbet注册、Allbe代理、Allbet电脑客户端、Allbet手机版下载等业务。

,则可用于构建存算一体的计较系统,并有望打破冯诺依曼架构,为人工智能提供硬件支持。

    李晓光团队一直致力于铁性地道结信息存储原型器件研究,在磁电耦合、超快、多阻态、低功耗、非易失信息存储等方面取得了重要希望。在前期研究基本上,该团队研究人员制备了高质量铁电地道结。基于地道结能带的设计,以及其对阻变速度、开关比、操纵电压的调控,该原型存储器信息不只写入速度快,并且远超商用闪存寿命。纵然在极度高温(225℃)环境下仍能举办信息的写入,可实现高温紧张情况备用。

    这些功效表白,该铁电地道结非易失存储器具有超快、超低功耗、高密度、长命命、耐高温等优异特性,是今朝综合机能最好的非易失存储器之一。出格是该存储器还由于铁电隧穿层中畴的可持续翻转特机能实现电阻的持续调理,并且这一忆阻特性可用于构建超快的人工突触器件,从而用于开拓超快人工神经网络存算一体系统。人工神经网络的模仿功效表白,操作该铁电地道结忆阻器构建的人工神经网络可用于识别MNIST手写数字,精确率可达90%以上。