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电子五哥推「医护版Siri」最难的是听懂台式英语

日期:2020-07-27 浏览:
图左为纬创医学总司理黄俊东。

午后,一位照顾护士师推著照顾护士车停在一张病床旁,他一手帮病患整理床褥,另一手调整点滴、检视尿袋;接着对耳机的麦克风徐徐说道:「新增照顾护士纪录,病患XXX,意识优越,排尿顺畅,输入完毕。」

没有动笔、也不必拿纸板或平板电脑,病人的心理资讯都在他语言当下,自动输入到照顾护士系统的后台。这不是未来的医疗天下,而是恩主公医院的现场;这套系统,出自笔电大厂纬创的子公司纬创医学。

7月20日,三峡恩主公医院新门诊大楼开幕记者会,成为亮点的三套AI系统,源自该院执行长吴志雄2年前寻找科技业同伴时,希望用软体改善医疗照护流程,在竞相投入医疗的电子五哥之中,着重软体开发的纬创医学,因而中选。

除了伤口影像辨识AI、能凭据国际疾病分类尺度做智慧推荐的AI之外,前述全球第一套能同时辨识中英文「照顾护士师版Siri」的语音辨识系统,最让外界惊艳。

台大资工系教授张智星指出,语音辨识是现在最难在台湾医院落地的AI,由于台湾医护职员语言经常中、英夹杂,相同情境怪异,但一样平常语音AI同时间仅能解读单一种语言。

纬创医学若何做到的?该公司总司理黄俊东接受商周专访透露,秘诀就是「走进现场」。

蹲点医院,让AI学双语

他派出2个工程师到恩主公医院的8个照顾护士站蹲点,先与院方的资讯职员讨论出2万多个中英文专业词汇,再逐一录下8位照顾护士师念出的1千多种句型,最终蒐集跨越5千分钟的录音档案。而且,这个AI还得学会辨识「台式英文」。

在这场跨界互助中,存在不少难题。首先,误解是来自医院以为科技无所不能。「一开始的时刻,他们以为语音可以做许多许多的事情,」纬创医学产物司理钟仁烈回忆,院方原希望导入系统后,照顾护士师今后不再需要着手做纪录。

但像用药与否的「是非题」,实在着手在平板打勾只须1秒钟。若改用语音输入,得对耳麦叙述完整句子、等AI覆述,费时至少10倍。「我们跟他们讲,那种单选、打勾就好的表单,用语音不见得比较快,」说服的历程,他还拿出数据,证实语音与手抄的效率差距。

又如,医院本以为只要照顾护士师对AI随便讲一句话,像是「体温36度」,AI就会知道资讯要归入哪个档案;但事实上,AI必须先知道「目的地」,否则照顾护士师常用数10多种表单,许多都要纪录体温。

恩主公医院照顾护士部主任詹碧端说,她发现原来工程师口中的「下令」与「分层」术语,就像过去做纸本纪录,得先拿出表单的动作,「我们也才明了,原来语音不是万能的。」

照顾护士师们的反映也让工程师们明白到,自己天天在实验室「玩」的AI,对许多人来说,实在还很生疏。

办竞赛,改变照顾护士师习惯

第二个要战胜的跨界难题,是医护职员的习惯。

这套语音AI在今年第一季试用时辨识率仅7成,远低于苹果、微软旗下语音AI九成五的辨识率。纬创医学总监郭志峰,有人会说95「趴」,也有人说95%,「一样平常人听以为很正常,可是AI会混淆。」

科技人想的是把用语尺度化就好,但照顾护士部回馈是,若是强迫念法一致、改变习惯,反而让人人对新科技反感。最后的妥协方案是,「让AI都接受percent跟趴的用法,但至少percent的念法,重音要只管一样。」钟仁烈说。

其他状态,还包罗资深照顾护士师以为自己着手记或打键盘会更快,以及不适应在平静的病房中对耳麦语言,「实在人都一样,像我打电话进语音信箱,就不想讲了。」黄俊东说。

为了改变众人习惯,熟悉同仁心性的詹碧端,祭出一个纬创工程师们想也想不到的妙方:办竞赛,将照顾护士师依病房分组,语音AI使用率最高的组,就可获得奖金。

随着竞赛动员这套系统的使用率,照顾护士师们也越明白若何对AI语言,协助提升辨识率到9成5;同时,也由于使用频率变多,照顾护士师们天天花在纪录档案的时间也削减了5成,「目的是希望降到3成。」詹碧端说。

不只医护职员改变,科技人也因跨界对话,更明白自己。

郭志峰说,走入照顾护士师事情现场才知道,「原来他们的事情这么多、这么杂!」光在照顾护士系统调出病人纪录,就要7道步骤,工程师们也才明白到,自己的事情不只是追求AI准确率,「而是要明白他们的事情流程,削减他们的肩负,然后把这些器械设计进去。」

5G与AI加速了智慧医疗生长,但,科技与医疗要真正做到跨界融合,最基本仍在于放下本位、明白相互,才气施展一加一大于二的成效。

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(中时新闻网)

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