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承德特产_V架构:融入深度神经网络加速器

日期:2019-07-20 浏览:

RISC-V架构和指令集凭借其开放特性,正博得越来越普及的存眷,无论是中国还是Intel、三星、高通等巨头都鼎力投入,RISC-V也被视为ARM乃至是x86的潜在“备胎”。

其实,NVIDIA对于RISC-V架构也非常存眷,早早就列入了RISC-V基金会,并做了很多研究,近日还暗地了在深度神经网络(DNN)中应用RISC-V指令集的也许。

NVIDIA表示,

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,DNN须要高性能、高精度,对功耗也对照敏感,打造DNN加速器其实不易,资本也很高,所以谋划使用低功耗、高带宽的芯片互连技术,将多个推理加速芯片组成一个Mesh网格网络。


封装架构、芯片架构、PE布局

在一款研究性芯片中,NVIDIA设计了16个用于深度学习计算的从事惩罚元件(PE),搭配一个采纳RISC-V指令集的控制器,可提供4.01TOPS(每秒4.01万亿次利用)的算力,支持最多36块芯片互连,总算力到达128TOPS

使用台积电16nm工艺时,单个芯片封装面积6平方毫米(2.4×2.5毫米),内核面积3.1平方毫米,36块芯片互连便是总封装面积216平方毫米、总内核面积111.6平方毫米,仍然在可控范围内,并且算下来能效可达1.15TOPS每平方毫米。

不过,NVIDIA这项研究只是一种方向性探索,暂时不会有对应的商用产品,但思路也许会融入到未来的架构和产品设计中。

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